Modèles d’affaires « gratuits » : L’économie numérique contemporaine est caractérisée par la prévalence de modèles économiques « gratuits ». Ces modèles proposent des services sans frais apparents pour les utilisateurs, mais sont financés par l’exploitation commerciale des données personnelles de ces derniers. Ces données sont fréquemment utilisées pour le ciblage publicitaire. Néanmoins, ces modèles économiques, bien qu’ils soient présentés comme gratuits, peuvent engendrer des coûts cachés pour les utilisateurs, notamment en termes de temps consacré et de gestion de leurs données pour éviter le profilage.
Lire l’article du laboratoire d’innovation numérique de la CNIL
Le phénomène du « prix zéro » et le modèle économique biface
Dans l’économie traditionnelle, un prix nul tend à maximiser la demande tout en minimisant l’offre, puisque les revenus du fournisseur seraient alors inexistants. Cependant, dans le contexte numérique, de nombreuses plateformes adoptent un modèle économique « biface ». Ce modèle repose sur la gratuité du service pour les utilisateurs et la facturation de services à d’autres acteurs, tels que les annonceurs et les entreprises.
Ces plateformes se financent généralement en affichant des publicités à leurs utilisateurs. Avec l’accord des utilisateurs, les plateformes exploitent les données qu’elles ont collectées sur les utilisateurs de leur service pour permettre aux annonceurs de cibler leurs publicités de manière plus efficace.
Méthodologie de l’étude empirique
Pour comprendre les conséquences de ces modèles économiques sur la protection de la vie privée, une étude empirique a été réalisée à l’automne 2022. Cette étude a porté sur un échantillon de 350 services numériques parmi les 5000 les plus utilisés en France à la fin de 2020. Ces services proposaient à la fois un site web et une application mobile, permettant ainsi une comparaison entre ces deux canaux.
Résultats concernant les modèles économiques
Les résultats de l’étude ont montré que, pour les sites web, les sites basés sur un modèle de gratuité sont plus susceptibles d’être intrusifs par rapport aux autres modèles économiques, toutes choses étant égales par ailleurs. Pour les applications, les résultats ne sont pas statistiquement significatifs en ce qui concerne les modèles économiques basés sur la gratuité par rapport à la modalité de référence commission ou e-commerce.
Résultats concernant les autres variables
L’étude a également révélé que la présence d’un environnement logué augmente les chances pour les applications d’être intrusives, en particulier lorsque l’identification est une condition sine qua non pour l’utilisation du service. De plus, pour les applications, une entreprise ayant un établissement physique et n’étant pas purement numérique a moins recours à des traceurs intrusifs.
Voici une synthèse de l’article en référence
- Modèles d’affaires dans l’économie numérique et modèles d’affaires « gratuits »
| Modèle d’affaires | Description |
|---|---|
| Gratuit | Le service est gratuit pour les utilisateurs, mais financé par l’exploitation commerciale des données personnelles des utilisateurs. |
| Freemium | Un service de base gratuit est proposé, avec une extension payante. |
| Paywall | L’accès au service est conditionné à l’acceptation de traceurs, et devient payant dans le cas contraire. |
| E-commerce | Vente directe de biens et services en ligne, permettant de réaliser une marge. |
| Commissions | Met en relation des usagers et des vendeurs tiers, sur les recettes desquels il prélève des frais. |
- L’effet « prix zéro »
| Concept | Description |
|---|---|
| Prix zéro | Maximise la demande mais minimise l’offre car les recettes de l’offreur seraient alors nulles. |
| Effet prix-zéro | Comportement irrationnel d’un consommateur lorsqu’il est confronté au choix de consommer ou non un bien ou service à prix nul. |
- Intrusivité des modèles d’affaires
| Modèle d’affaires | Intrusivité (Sites Web) | Intrusivité (Applications) |
|---|---|---|
| Gratuit | Plus intrusif | Non significatif |
| Freemium | Plus intrusif | Plus intrusif |
| Paywall | Non mentionné | Plus intrusif |
| E-commerce | Moins intrusif | Moins intrusif |
| Commissions | Non mentionné | Non mentionné |
- Autres facteurs influençant l’intrusivité
| Facteur | Impact sur l’intrusivité |
|---|---|
| Présence d’un environnement logué | Augmente l’intrusivité (Applications) |
| Caractère purement numérique du service | Augmente l’intrusivité (Applications) |
| Lieu du siège social de l’entreprise | Varie selon le pays (Applications) |
| Secteur d’activité | Les organismes à but non lucratif ont un degré d’intrusivité moindre (Applications et Sites Web) |
| Type de service (réseaux sociaux, messagerie, blogs) | Augmente l’intrusivité (Applications) |
Veuillez noter que ces informations sont basées sur l’étude mentionnée dans l’article, et peuvent varier en fonction de divers facteurs.
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