Agréger des données signifie les regrouper pour former des ensembles de données plus larges. Cela peut être utilisé comme une méthode d’anonymisation pour protéger la vie privée des individus en supprimant leur identité personnelle. En agrégeant les données, il est plus difficile d’identifier des personnes individuelles, car les données sont présentées sous forme de groupes plus larges.

Supposons que nous disposions d’un ensemble de données sur les salaires des employés d’une entreprise:

Dans cet exemple, les données contiennent des informations personnelles sur les employés, telles que leur nom, leur âge, leur sexe et leur salaire. Pour protéger leur vie privée, nous pouvons agréger les données en supprimant les informations personnelles et en regroupant les salaires par tranche de montant.

Dans cet exemple, les données ont été agrégées en regroupant les salaires par tranche de montant, sans inclure les informations personnelles des employés. Nous avons ainsi protégé leur vie privée tout en obtenant des informations utiles sur les salaires de l’entreprise.

Un autre exemple d’agrégation de données pourrait être l’utilisation de statistiques agrégées dans une étude de marché. Supposons qu’une entreprise souhaite connaître la part de marché des différentes marques de voitures dans une région donnée. Les données de vente de voitures peuvent être agrégées pour produire des statistiques de marché globales, sans inclure d’informations sur les acheteurs individuels. Cela peut aider à protéger la vie privée des clients tout en fournissant des informations utiles à l’entreprise.

L’agrégation des données est une méthode d’anonymisation qui consiste à regrouper les données pour former des ensembles de données plus larges. Cela peut aider à protéger la vie privée des individus en supprimant leur identité personnelle tout en fournissant des informations utiles.